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华侨大学计算机科学与技术学院导师简介:陈叶旺

作者:聚创华大考研网-小黑老师 点击量: 4863 发布时间: 2018-08-22 17:28 【微信号:13306030226】


热门关键词:华侨大学计算机科学与技术学院导师  华侨大学陈叶旺  硕士研究生导师  

 

个人简介

陈叶旺,,讲师, 软件工程,20097月获博士学位,复旦大学,计算机软件与理论.现为华侨大学计算机科学与技术学院,软件工程系讲师.

主要业绩: (1)主持科研项目累计130万:1项国家科技型中小企业技术创新基金、2项国家重点实验室研究项目、1项校级研究生教育教学改革研究项目、1项福建省自然科学面上基金项目、1项福建省自然科学青年基金项目、1项厦门市科技计划项目、1项中央高校基本科研业务费、1项校人才引进计划、1项横向课题. (2)参与国家自然科学基金项目5,省重点科技项目1,泉州市重点项目1. (3)发表论文30余篇,其中中国科学1,中科院JCR二区SCI 2,三区SCI 4,四区2篇,一作与通讯作者论文他引累计155. (4)3项已获授权发明专利,在申报5项发明专利.(5)获得2016年厦门市科技进步奖三等奖1,泉州市科技进步奖三等奖1,指导研究生获“华为杯”全国研究生数学建模竞赛三等奖1项;(6)泉州市高层次人才。

联系方式ywchen@hqu.edu.cn

研究方向: 机器学习、语义检索、数据挖掘、优化理论.目前主要研究兴趣为大数据聚类算法.

学术经历:

(1) 2009.9-至今     华侨大学,计算机科学与技术学院,讲师,硕士生导师.

(2) 2016.5-2017-5   加拿大Concordia, 信息工程技术学院,访问学者. 导师:Nizar Bougulia (http://users.encs.concordia.ca/~bouguila/).

主教课程: 高等代数,计算方法,机器学习,最优化

主持在研项目

(1) 面向高维大规模数据聚类研究. 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 (201700002), 2017.

(2) C1-DBSCAN-高维大规模数据聚类研究, 浙江大学CAD&CG国家重点实验室(A1722)2017.

(3) 基于密度核心的聚类算法研究与应用,福建省面上自然科学基金(2016J0101),2016.

(4) 模式识别与机器学习案例库.华侨大学校级研究生教育教学改革研究项目(16YJG13), 2016.

(5) 基于百度百科和领域本体的网络图像语义标注技术研究.中央高校基本科研业务费(JB-ZR1217), 2012.

参与在研项目:

(1) 互联网舆情分析关键技术研究及其应用系统开发,福建省科技重大项目(2010N5008);

(2) 基于多标注源弱监督学习的视觉目标跟踪算法研究. 国家青年自然科学基金(61202299).

(3) 不完整人体运动捕获数据中的姿态与行为识别技术研究, 国家青年自然科学基金(61202298).

(4) 基于分层贝叶斯非参数模型的聚类方法. 国家青年自然科学基金(61502183)

(5) 异构无线传感器网络测试平台及性能评价系统的研发,福建省科技计划重点项目(2014H0030)

(6) 异构无线传感器网络测试平台及数据管理系统的研发,福建省泉州市科技计划重点项目( 2014Z102)

结题项目:

(1) 基于百度百科的中文短文本语义挖掘关键技术研究,福建省自然科学基金,4,2012(2012J05117, 主持 )

(2) 手机动漫播放平台,厦门市科技计,15,2013(3502Z20133029, 主持).

(3) 手机动漫播放器(横向),2013, 5(主持).

(4) 基于ZigBeeIC卡第三方接入通讯系统,国家科技型中小企业技术创新基金,80, 2011(11C26213504877, 主持).

(5) 面向海量知识资源描述、挖掘与检索技术研究,华侨大学科研启动费, 4,2009(主持).

已授权发明专利:

(1) 陈叶旺.一种基于百度百科的文本语义主题抽取方法(201210068103.2 )

(2) 陈叶旺.一种基于百度百科的网络文本语义的分类方法(201210066606.6)

(3) 彭鑫; 赵文耘; 杨涛; 陈叶旺. 增量迭代的领域本体协同构建方法

在审发明5专利:

(1) 陈叶旺, 王炯亮.一种基于TFIDF人脸年龄估计方法. ( 201510366847.6)

(2) 陈叶旺, 汤盛宇.采用新型密度聚类进行人脸识别的方法(201510987710.2).

(3) 陈叶旺, 汤盛宇、王成.一种基于双重检验的假密度峰值检测算法. (201510869577.0)

(4) 陈叶旺,赖德河.人脸年龄的动态区间估计方法. (201610015237.6)

(5) 陈叶旺, 周李达,谢晓东,汤盛宇. 一种基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法.( 2016103955329)

获奖情况:

(1)  “手机动漫播放关键技术应用与研究”, 陈叶旺、王成等. 2016 年度厦门市科技进步三等奖.

(2)  “华为杯”第十三届全国研究生数学建模竞赛, 指导学生获三等奖1(2016.9).

(3) “基于部件表观模型和局部背景估计的鲁棒目标跟踪”, 钟必能,陈雁,沈映菊,陈叶旺. 2016年泉州市自然科学优秀学术论文一等奖.

(4) “面向闽南优势农业的信息资源挖掘与集成服务平台研发”, 李海波、陈维斌、缑锦、陈叶旺、叶剑虹.2014 年度泉州市科学进步三等奖.

近年学术论文

1.Yewang Chen, Shengyu Tan, Nizar Bougulia. NQ-DBSCSN: A Fast Algorithm for DBSCAN of High Dimension. Pattern Recognition. 2018, 05/06, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2018.05.030. (online, SCI IF 4.582,模式识别国际顶级期刊,Thomson JCR 一区,中科院JCR2)

2.Yewang Chen, Shengyu TangSongwen Pei, etl. DHeat: A Density Heat-based Algorithm for Clustering with Effective Radius. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2018, vol(48):4, pp: 649-660 ( SCI, IF 2.35, Thomson JCR二区,中科院JCR 大小类 3)

3.Yewang Chen, Shengyu Tang etl. Decentralized Clustering by Finding Loose and Distributed Density Cores. Information Sciences. 2018,vol(433434), pp:510-526, doi:10.1016/j.ins.2016.08.09. ( SCI, IF 4.732, Thomson JCR 1, 中科院JCR 小类1区,大类2)

4.Yewang Chen, Singh J P, Zhou L, et al. FRS: Fast Range Search by Pruning Unnecessary Distance Computations Based on KD Tree[C]//2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2017: 1160-1165. (通讯作者, 数据挖掘三大顶级学术会议之一)

5.Dehe Lai, Yewang Chen ,Xiangyu Luo. Age Estimation With Dynamic Age Range. Multimedia tools and Application. Multimedia Tools and Applications. 2017, vol(76):5, pp:65516573. (corresponding author, SCI, IF 1.53, Thomson JCR二区, 中科院JCR小类3区, 通讯作者).

6.Chen Y W, Lai D H, Qi H, et al. A New Method to Estimate Ages of Facial Image for Large Database [J]. Multimedia Tools and Applications, 2016,75(5):2877-2895[DOI: 10.1007/s11042-015-2485-9.](SCI, IF 1.53, Thomson JCR二区,中科院JCR小类3)

7.Yewang Chen, Qing Zhou, Wei Luo & Ji-Xiang Du. Classification of Chinese Texts based on Recognition of Semantic Topics. Cognitive Computation.2016:8(1)112-124. (SCI, IF 3.441, Thomson JCR二区,中科院JCR大小类 3).

8.Chen Y W, Wang J L, Cai Y Q, et al. A method for Chinese text classification based on apparent semantics and latent aspects[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2015,6(4): 1-8.(SCI,EI, IF 1.588, Thomson JCR四区,中科院JCR 4)

9.Yewang Chen, Jing Wang. A New Method for Solving All Eigenvalues of Matrix Based on Vector Shift. Journal of Computational Information Systems. 2014, vol 10(22):9849-9856.(EI)

10.Yewang Chen, Lin Qing. Optical Quantum Router with Cross Phase Modulation. SCIENCE CHINA Information Sciences. 2014, Vol 57 (12):122304(1)-122304(11). (SCI, IF 1.628,Thomson JCR3,中科院JCR 4)

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