厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系导师介绍：李翠华

  李翠华教授、博士生导师
  西安交通大学 博士（1999）
  研究方向: 视频与图像处理
  所属部门: 计算机科学系
  联系电话:
  +86-592-2580098
  电子邮件:
  chli (AT) xmu.edu.cn
  主讲课程:
  计算智能（研究生学位课）
  图像处理
  高等代数
  指导研究生:
  在读博士生7名，硕士生33名，博士毕业3名，硕士毕业49名
  学术兼职:
  中国计算机学会 高级会员、学术工委通讯委员， 2005-
  《科学通报》编委（2005-）、《厦门大学学报（自然科学版）》编委 （2000-）
  计算机动画与数字娱乐专委会委员、常务理事， 2004-
  福建省计算机学会常务理事，2011-
  厦门市计算机学会副理事长，2010-
  在研项目:
  基于稀疏表示的超分辨率重建模型与算法研究，2011年度高等学校博士学科点专项科研基金（博导类）
  代表性论文:
  Jin T, Yu Z, Li L, Li C, 2014. Multiple graph regularized sparse coding and multiple hypergraph regularized sparse coding for image representation, Neurocomputing DOI:10.1016/j.neucom.2014.11.067 (SCI/EI) .
  张东晓,*李翠华,基于a-expansion的超分辨率图像重建,中国科技论文[J],2014已录用。
  张东晓,*李翠华,2014. 基于a-expansion 的超分辨率图像重建,中国科技论文在线,2014年12月30日在线发表。
  曾坤,*李翠华,2014. 基于深度网络的单幅图像超分辨率重建,中国科技论文在线,2014年12月在线发表。
  张东晓,鲁林,*李翠华,金泰松,2014. 基于亚像素位移的超分辨率图像重建算法,自动化学报,40（12）：2851-2861.
  江晓莲,*李翠华,李雄宗,2014. 基于视觉显著性的两阶段采样突变目标跟踪算法,自动化学报,40（6）：1098-1107.
  江晓莲, *李翠华, 李雄宗, 2014. 基于视觉显著性的两阶段采样突变目标跟踪算法, 自动化学报, 40（6）：1098-1107 (EI) .
  张东晓, 鲁林, *李翠华, 金泰松, 2014. 基于亚像素位移的超分辨率图像重建算法, 自动化学报, 40（12）：2851-2861 (EI) .
  Li J,*Qu Y,Li C,Learning local Gaussian process regression for image super-resolution,Neurocomputing(JCR3),DOI:10.1016/j.neucom.2014.11.064.
  *Jin T,Yu Z,Li L,Li C ,Multiple graph regularized sparse coding and multiple hypergraph regularized sparse coding for image representation ,Neurocomputing (JCR3),DOI:10.1016/j.neucom.2014.11.067,Accession number: 20145200373276.
  Zeng K, *Yu J, Li C, Jin T,2014, Image clustering by hyper-graph Regularized non-negative matrix factorization, Neurocomputing (JCR3),138(2014):209–217.
  Xie Y，*Zhang W, Li C, Lin S, Qu Y, Zhang Y,2014，Discriminative object tracking via sparse representation and online dictionary learning，IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS（JCR2），44(4): 539-553.
  Jin T, *Yu J，You J，Zeng K，Li C，Yu Z，2015，Low-rank matrix factorization with multiple hypergraph regularizer，Pattern Recognition（JCR2）， 48(2015):1011-1022.
  Zeng K, *Yu J, Li C, Jin T, 2014. Image clustering by hyper-graph regularized non-negative matrix factorization, Neurocomputing, 138:209–217 (SCI/EI) .
  Li J, *Qu Y, Li C, 2014. Learning local Guassian Process regression for image super-resolution. Neurocomputing, doi:10.1016/j.neucom.2014.11.064 (SCI/EI) .
  Xie Y, Zhang W, Li C, Lin S, Qu Y, Zhang Y, 2014. Discriminative object tracking via sparse representation and online dictionary learning，IEEE Transactions On Cybernectics, 44(4): 539-553 (IEEE: SCI/EI) .
  Yan Y, *Wang H, Li C, Yang C, Zhong B, 2013. An Effective unconstrained correlation filter and its kernelization for face recognition, Neurocomputing, 119: 201-211.
  *金泰松, 李玲玲, 李翠华, 2013. 基于全局优化策略的场景分类算法,模式识别与人工智能, 26(5): 440-446.
  罗燕龙, 刘伟盛, 戴平阳, *李翠华, 2013. 基于局部稀疏表示模型的海上红外目标跟踪方法, 厦门大学学报(自然科学版)，52(3): 343-348.
  江晓莲, *李翠华, 刘锴, 刘薇, 2013. 基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样突变目标跟踪算法,厦门大学学报(自然科学版), 52(4): 498-505.
  陶丽君, *李翠华, 张希婧, 李胜睿, 2013. 基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别,厦门大学学报(自然科学版), 52(4): 493-497.
  刘伟盛, 罗燕龙, 戴平阳, *李翠华, 2013. 基于稠密采样的海上红外目标跟踪算法,厦门大学学报(自然科学版), 52(6): 764-769.
  Shi Hua, Li Cuihua ,and et al, Identification number recognition based on random forests,Advances in Intelligent and Soft Computing,v 162 AISC,p 745-753,2012
  Lin Mingxia, Hu, Shichang, Li Cuihua, and et al, Location and route tracking in university from photos without GPS information,Lecture Notes in Computer Science ,v 7674 LNCS,p 697-706,2012
  Yuan Xie(CASIA), Yanyun Qu(XMU), Cuihua Li(XMU), Wensheng Zhang(CASIA), Online multiple instance gradient feature selection for robust visual tracking, Pattern Recognition Letters (JCR 3区, 影响因子1.8), v 33, n 9, p 1075-1082, July 1, 2012
  Jun Yu, Feng Lin, Hock-Soon Seah, Cuihua Li and Ziyu Lin, Image classification by multimodal subspace learning, Pattern Recognition Letters (JCR 3区, 影响因子1.8), v 33, n 9, p 1196-1204, July 1, 2012